Job Description
金融科技-大模型算法专家 深圳 分享 1.主导腾讯金融科技大模型在智能投顾、智能运营、智能客服、搜索推荐等金融核心场景的落地与迭代，带领团队解决链路中的关键技术瓶颈，构建可规模化复用的解决方案；
2.持续跟踪大模型前沿技术(Agent流程编排、Skill、RAG、架构优化、对齐技术、推理加速等)，结合金融场景沉淀方法论，推动规范化复用并内化为团队标准。 岗位要求 1.计算机相关专业硕士及以上学历，5 年以上算法应用经验，有大模型项目经验者优先；
2.熟悉智能体业务架构设计，在Prompt模板化、任务规划、记忆系统、工具调用、知识管理、反思改进、监控评估及多代理机制等方面有深刻理解与实践；
3.深入理解 LLM Function Calling、Tool Use、MCP 协议、ReAct、Plan-and-Execute、 Skills 等 Agent 核心范式及技术组件；
4.熟悉Qwen、DeepSeek、Gemini、Claude等主流大模型的核心架构与训练原理，对LLM全技术栈有体系化认知与实践能力；
5.熟悉HuggingFace、DeepSpeed等大模型开发部署工具，具备模型训练、调优及部署能力；
6.具备良好的沟通能力和团队协作精神，推动大模型在金融科技领域的创新探索。 加分项 1.具备金融业务开发经验，主导或参与大模型在智能投顾、智能运营、智能客服、搜索推荐等金融场景的落地，熟悉关键业务与模型结合点；
2.在顶级学术会议或期刊上发表过大模型相关论文。 岗位亮点 1.立足金融科技前沿，发展空间广阔，可深度参与大模型在金融领域的创新探索；
2.团队技术氛围浓厚，定期举办涵盖大模型、推荐搜索等多领域前沿技术的分享交流活动。 腾讯金融科技（Tencent Financial Technology）是腾讯公司提供移动支付与金融服务的综...
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收藏 CDG 点击了解更多BG信息 技术 五年以上工作经验 更新于年07月01日 岗位职责2.持续跟踪大模型前沿技术(Agent流程编排、Skill、RAG、架构优化、对齐技术、推理加速等)，结合金融场景沉淀方法论，推动规范化复用并内化为团队标准。
2.熟悉智能体业务架构设计，在Prompt模板化、任务规划、记忆系统、工具调用、知识管理、反思改进、监控评估及多代理机制等方面有深刻理解与实践；
3.深入理解 LLM Function Calling、Tool Use、MCP 协议、ReAct、Plan-and-Execute、 Skills 等 Agent 核心范式及技术组件；
4.熟悉Qwen、DeepSeek、Gemini、Claude等主流大模型的核心架构与训练原理，对LLM全技术栈有体系化认知与实践能力；
5.熟悉HuggingFace、DeepSpeed等大模型开发部署工具，具备模型训练、调优及部署能力；
6.具备良好的沟通能力和团队协作精神，推动大模型在金融科技领域的创新探索。
2.在顶级学术会议或期刊上发表过大模型相关论文。
2.团队技术氛围浓厚，定期举办涵盖大模型、推荐搜索等多领域前沿技术的分享交流活动。