Job Description
高级Agent后台开发工程师 深圳 分享 在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。 岗位职责 1.负责腾讯广告妙思平台整体架构设计与技术演进， 主导AIGC内容服务，任务调度系统等关键模块的研发与落地， 为广告主提供创意生产的平台工具及自动化能力。 岗位要求 1.基础后台工程能力： 3 年以上后端研发经验，熟练掌握linux环境下golang/c++/java中的一种或几种；主导或参与过复杂分布式系统架构设计， 有构建可伸缩，可扩展及高可用系统的经验；熟练掌握设计模式及面向对象的设计原则，具备较强的模型抽象能力；熟悉MySQL数据库，了解MySQL索引优化，查询优化及存储优化;有Spark/Flink等大数据处理经验者优先；
2.AI与Agent领域能力：1 年以上 AI应用/Agent开发经验，能独立完成 LLM/AIGC 模型的接入、Prompt 调优及落地，对前沿技术有极强的自驱力和学习敏锐度。框架与生态：熟练使用至少一种主流 Agent 框架（如 LangChain, LangGraph, LlamaIndex, AutoGen, Eino, Dify, Coze 等）。核心机制理解：深入理解 LLM Function Calling、Tool Use、MCP 协议、ReAct、Plan-and-Execute、Skills 等 Agent 核心范式与技术细节。
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收藏 CDG 点击了解更多BG信息 技术 五年以上工作经验 更新于年07月08日2.AI与Agent领域能力：1 年以上 AI应用/Agent开发经验，能独立完成 LLM/AIGC 模型的接入、Prompt 调优及落地，对前沿技术有极强的自驱力和学习敏锐度。框架与生态：熟练使用至少一种主流 Agent 框架（如 LangChain, LangGraph, LlamaIndex, AutoGen, Eino, Dify, Coze 等）。核心机制理解：深入理解 LLM Function Calling、Tool Use、MCP 协议、ReAct、Plan-and-Execute、Skills 等 Agent 核心范式与技术细节。