Job Description
Requisitos:
- Formação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas afins
- Domínio avançado de PySpark e SQL
- Experiência sólida com Databricks (Jobs, Notebooks, SQL Warehouse, LakeFlow, Lakebase)
- Experiência com modelagem de dados avançada: Star Schema, One Big Table, Data Vault e/ou Relacional
- Experiência com ingestão de dados via CDC, APIs e múltiplas fontes
- Experiência com AWS: S3, DMS, Lambda, IAM e RDS
- Experiência com performance tuning em grande escala (particionamento, clustering, custo)
- Experiência com observabilidade de dados e qualidade (Datadog, Great Expectations ou equivalente)
- Versionamento avançado com Git, CI/CD e noções de IaC (Terraform)
- Inglês avançado/fluente interação constante com times e parceiros internacionais
- Visão sistêmica entende dados como produto compartilhado entre áreas
- Protagonismo, senso de urgência e cap...