Job Description
Responsabilidades:
- Construir e evoluir pipelines de dados escaláveis.
- Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Trabalhar com Spark e Databricks em arquitetura medalhão (Bronze/Silver/Gold).
- Orquestrar workflows e pipelines de dados.
- Garantir qualidade, governança e observabilidade dos dados.
- Otimizar performance e custo de processamento.
- Contribuir com boas práticas de engenharia, versionamento e documentação.
- Apoiar áreas e projetos de BI, Analytics e IA com dados confiáveis e organizados.
Requisitos:
- Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas correlatas.
- Experiência com engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
- Proficiência em Python e SQL avançado.
- Experiência com Spark e Databricks.
- Conhecimento em arquitetura Lakehouse/Data Lake. ...