Job Description
Bij TenderNed wordt er gewerkt aan AI-implementaties. Hierbij kan geen gebruik gemaakt worden van de grote LLMs, deze implementaties moeten lokaal kunnen draaien. Een onderdeel daarvan zijn RAG-implementaties.
Tijdens deze opdracht moeten RAG-implementaties naar productie gebracht worden. Hierbij moeten bronnen worden binnengehaald en geparsed. Deze bronnen moeten met embeddings in een vectordatabase worden geplaatst, de modelselectie en keuze over technieken moeten hiervoor bepaald worden.
Uiteindelijk moeten de bronnen via een API uitgevraagd kunnen worden. Na een vraag via een API-request geeft deze relevante teksten terug, met daarbij de oorspronkelijke bron en een score die aangeeft hoe groot de mate van overeenkomst met de vraag is.
Hier bovenop moet een taalmodel worden gebouwd dat de teruggegeven bronnen samenvat in een aantal zinnen.
Tijdens de opdracht kunnen ook andere AI-implementaties aan bod komen. Hierbij kan gedacht worden aan het clust...