Data Engineer - Pyspark (Carballedo)

Responsabilidades
Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta oportunidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas.
Desarrollo de software en Python, aplicando buenas prácticas de programación.
Diseño y desarrollo de procesos de tratamiento del dato con PySpark.
Optimización de procesos de datos y mejora del rendimiento.
Desarrollo bajo principios de programación orientada a objetos.
Integración de desarrollos en entornos de CI/CD.
Versionado y gestión de código mediante Git (Bitbucket / GitHub).
Trabajarás en entornos dinámicos con tecnologías punteras.
Requisitos
Experiencia práctica con PySpark, al menos 2 años.
Experiencia en entornos Cloud AWS (valorable otras nubes).
Muy valorable experiencia en sector banca.
Beneficios
Estabilidad y futuro.
Proyectos Innovadores y de Alto Alcance.
Ambiente Cercano y Transparente.
Autonomía y Flexibilidad.
Plan d...

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